平台、IT 与安全团队统一管理工作区、模型访问、角色、模板、预算与审计。
企业级 AI Agent 平台
把 AI Agent 用到全公司，同时不失控。
员工已经在各自使用 Claude、Codex、Trae 等工具。Stacklane-ai 让公司把它们放进一个统一管理的地方运行，成本、安全和经验都留在企业里，而不是散落在个人账号中。
一图看懂
Stacklane-ai 位于你的团队和 AI 工具之间。
你的团队与员工
研发
市场
运营
财务
Stacklane-ai
统一管理层
AI 工具与模型
Claude Code
Codex
Trae
DeepSeek
Fable
所有人都通过一个你能管控的入口使用 AI，成本、安全和经验都留在公司。
员工在已批准的项目空间运行 Agent，文件、日志、上下文和历史留在组织内。
Prompt、流程、交付模板和操作规范沉淀为可复用的企业 AI 能力资产。
为什么需要它
当员工各自用 AI 工具时，四个问题会慢慢出现。
我们先在自己公司做到了全员每天深度使用 AI Agent，然后这些痛点一个个冒出来——这正是我们做 Stacklane-ai 的原因。
成本看不见
花费分散在各种个人订阅和 API Key 里，公司拿不到一个统一的数字。
经验留不住
好的 Prompt、结果和过程都在私人聊天里，人一走就被带走。
安全没有记录
一旦出问题，没人能说清某个 Agent 读了什么、改了什么、发了什么。
重复造轮子
每个团队都在从零重写同样的 Prompt 和流程，一遍又一遍。
工具 ≠ 平台
把 AI 工具发给员工，和让公司真正用起 AI，是两回事。
工具负责把活干出来；Stacklane-ai 负责让公司管得住、看得见、留得下这些活。
只把 AI 工具发给员工
- 成本分散在个人账号里，财务看不见。
- 经验锁在私人聊天里，人一走就没了。
- 安全没有 Agent 行为记录，出事查不到。
- 一致性每个人做法都不一样。
- 新团队每次都从零开始。
用 Stacklane-ai 统一运行
- 成本按团队、项目、模型统一查看花费。
- 经验沉淀成可复用的公司能力和模板。
- 安全每次会话都绑定到人和项目。
- 一致性一套已批准的统一起点。
- 新团队从现成模板几分钟内启动。
运行流程
每次 AI 任务都走一条受控的路径。
员工照样快速推进，但每一步都经过身份、项目策略、预算路由和审计记录。
-
01
选择项目
员工选择已批准的项目空间和 Agent 模板。
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02
创建工作区
系统自动应用仓库、工具、运行时、预算与访问范围。
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03
运行 Agent
模型和工具通过策略路由，而不是散落的个人凭据。
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04
沉淀成果
产出、日志、成本和可复用经验都留在公司里。
治理能力
在 AI 使用变成影子基础设施前，让它可见、可控、可审计。
Stacklane-ai 把 AI Agent 的项目空间、模型渠道、工具使用、预算额度和审计证据放到同一个运营层中。
模型访问控制
统一管理 Claude Code、DeepSeek 等模型渠道和项目级使用范围。
预算与额度可视化
按人员、项目、部门、模型和 Agent 工作流查看用量、Credit 与预算。
审计记录
保留会话活动、工具调用、文件访问、模型请求和关键操作证据。
模板与能力市场
把优秀 Prompt、工作流、评审清单和交付流程沉淀为可装备能力。
客户常见咨询
企业在标准化 AI Agent 前，通常会先问这些问题。
关于定位、价值和落地方式，客户最常问到的几个问题。
客户
Stacklane-ai 到底是什么？
Stacklane-ai
Stacklane-ai 是企业级 AI Agent 工作区治理平台。平台团队可以用一个后台统一管理工作区、模型访问、模板、预算和审计证据，员工则在已批准的项目空间里运行 Agent。
客户
公司已经在用 AI 工具了，它解决什么问题？
Stacklane-ai
它把分散的 AI 使用变成可运营的企业能力。个人账号、散落 API Key 和不可见项目历史，会被可控工作区、共享上下文、用量记录、预算可视化和可复用实践替代。
客户
它和 ChatGPT、Claude、DeepSeek 有什么区别？
Stacklane-ai
这些是模型或 AI 工具。Stacklane-ai 是围绕 AI 工作过程的运营和治理层：项目、成员、模型渠道、装备能力、额度、文件、日志和审批证据都在这里管理。
客户
安全和财务能看到 Agent 在做什么吗？
Stacklane-ai
可以。Stacklane-ai 把 AI 工作绑定到人员、项目、模型路由、文件、工具活动、成本和审计历史上，风险、花费和证据不会消失在个人聊天里。
客户
好的 Prompt 和工作流能沉淀成公司资产吗？
Stacklane-ai
可以。评审清单、Prompt、交付模板和操作流程可以发布成可复用能力，再由团队按项目装备，不必每次从零开始。
客户
试点通常会评估什么？
Stacklane-ai
试点通常会把团队结构、身份系统、代码仓库、模型供应商、预算规则和合规要求，映射到一组小范围可治理的 AI 工作区里。
联系
规划一次可治理的 AI Agent 工作区试点。
我们可以根据团队结构、模型供应商、代码仓库、权限系统和合规要求规划 Stacklane-ai 方案。
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